IDEIAS NA CABEÇA. PROJETOS NA MÁQUINA.

Conhecimento
que vira código.

Ebooks práticos em português, com projetos em Python para você executar, entender e adaptar.

Explore os Labs

R$ 49,00 por Lab. Ebook + repositório completo.

Após a aprovação do pagamento, você recebe o PDF pela Hotmart e, por e-mail e WhatsApp, o link do repositório. O link costuma chegar em poucos minutos, no máximo em 24 horas. Ele vale 72 horas e permite 5 downloads por Lab.

Para quem já programa e quer aprender criando projetos.

++
LEIA, EXECUTE E ADAPTE.
Feito para
sair do papel.

Labs para Windows, Linux e macOS.

20projetos para executar
05trilhas para explorar
Leitura em português
Código, testes e Docker
O MÉTODO UP23LABS

Abra o livro.
Rode o código.
Entenda o porquê.

O ebook explica como o projeto funciona e por que ele foi organizado dessa forma. Você acompanha o código, executa os exemplos e testa suas alterações.

  1. 01
    Prepare o ambiente

    Instale as dependências e execute os primeiros comandos.

  2. 02
    Construa e entenda

    Explore o código, os exemplos e as decisões de implementação.

  3. 03
    Adapte e verifique

    Altere o projeto e use os exercícios e testes para conferir o resultado.

server.py LAB 11
DE UMA FUNÇÃO A UMA FERRAMENTA

Uma função do Lab 11.
Veja como ela funciona.

96@mcp.tool(title="Listar notas", annotations=READ_ONLY)97def list_notes(ctx: Context[AppContext]) -> list[NoteSummary]:98    """Lista as notas internas do time (arquivos Markdown), com título e data."""99    return ctx.request_context.lifespan_context.notes.list()

O MCP disponibiliza a função como ferramenta.
Ao ser chamada, ela lista as notas internas e devolve o resultado ao cliente.

Trecho do projeto · Linhas 96–99 Explorar o Lab 11
UMA AMOSTRA REAL DO LAB 11
DÁ PARA VER POR DENTRO

Veja uma amostra
do ebook.

Consulte três páginas do Lab 11 para conhecer os diagramas, a organização dos arquivos e os exemplos de código.

  • Edição visual com diagramas e código legível
  • Explicações sobre os arquivos e as decisões do projeto
  • Um projeto para executar no seu ritmo
Lab 11 · Seu primeiro servidor MCP · 60 páginas
FEITO POR JOÃO SOUZA

Aprenda com projetos
que você pode executar.

O Up23Labs reúne ebooks em português e projetos em Python para combinar leitura e prática. A configuração inicial permite executar os exemplos localmente, sem contratar APIs ou serviços pagos.

ANTES DE COMEÇAR

Dúvidas sobre
os Labs.

Entenda o formato, os pré-requisitos e o tempo de estudo.

O que eu recebo em cada Lab?

Um ebook em PDF, em português, e o repositório do projeto com código, testes, dados de exemplo e instruções de execução. O ebook explica o funcionamento e a construção desse projeto.

Após a aprovação do pagamento, você recebe o PDF pela Hotmart e, por e-mail e WhatsApp, o link do repositório. O link costuma chegar em poucos minutos, no máximo em 24 horas. Ele vale 72 horas e permite 5 downloads por Lab.

Como funciona o Super Bônus?

7 dias depois da compra, você recebe por e-mail e WhatsApp um cupom pessoal de 90% de desconto para o seu próximo Lab, válido por 14 dias. O cupom vale para os outros Labs da coleção, exceto o que você comprou e o Lab oferecido junto no checkout, que já tem preço especial. Se a compra for reembolsada, o cupom é cancelado. Ver as regras

Preciso saber Python?

Sim. Você precisa ter familiaridade com Python e com o terminal. Cada página informa os conhecimentos necessários para aquele Lab; alguns também exigem experiência com SQL, APIs ou Docker.

Vou precisar pagar por APIs de IA?

A configuração padrão dos Labs funciona sem APIs ou serviços pagos. Integrações pagas são opcionais. Cada Lab informa os requisitos para executar os modelos locais e os custos das alternativas disponíveis.

Quanto tempo preciso reservar?

Cada página traz duas estimativas: o tempo para executar a demonstração e o tempo para estudar o ebook e praticar com o projeto. A preparação do ambiente e os downloads podem exigir tempo adicional.

Os Labs são videoaulas?

Não. Cada Lab inclui um ebook e um projeto com código para executar. Você lê no seu ritmo, experimenta os comandos e consulta o código enquanto aprende.